Plotly 格式轴和刻度
您可以通过指定线宽和颜色来配置每个轴的外观。也可以定义网格宽度和网格颜色。让我们在本章中详细了解相同的内容。
绘制轴和刻度线
在 Layout 对象的属性中，将
showticklabels 设置为 true 将启用刻度。 tickfont 属性是一个指定字体名称的 dict 对象e、大小、颜色等。tickmode 属性可以有两个可能的值——线性和数组。如果是线性的，则起始刻度的位置由
tick0 决定，刻度之间的步进由
dtick 属性决定。
如果
tickmode 设置为数组，您必须提供值和标签列表作为
tickval 和
ticktext 属性。
Layout 对象也有
Exponentformat 属性设置为
‘e’ 将导致刻度值以科学计数法显示。您还需要将
showexponent 属性设置为
‘all’。
我们现在通过指定行、网格和标题字体属性以及刻度模式、值和字体来格式化上面示例中的布局对象，以配置 x 和
y 轴。
layout = go.Layout(
title = "Sine and cos",
xaxis = dict(
title = 'angle',
showgrid = true,
zeroline = true,
showline = true,
showticklabels = true,
gridwidth = 1
),
yaxis = dict(
showgrid = true,
zeroline = true,
showline = true,
gridcolor = '#bdbdbd',
gridwidth = 2,
zerolinecolor = '#969696',
zerolinewidth = 2,
linecolor = '#636363',
linewidth = 2,
title = 'VALUE',
titlefont = dict(
family = 'Arial, sans-serif',
size = 18,
color = 'lightgrey'
),
showticklabels = true,
tickangle = 45,
tickfont = dict(
family = 'Old Standard TT, serif',
size = 14,
color = 'black'
),
tickmode = 'linear',
tick0 = 0.0,
dtick = 0.25
)
)
多轴绘图
有时在图形中具有双 x
或 y 轴 很有用；例如，一起绘制具有不同单位的曲线时。 Matplotlib 通过
twinx 和
twiny 函数支持这一点。在以下示例中，该图具有
双 y 轴，一个显示
exp(x)，另一个显示
log(x)
x = np.arange(1,11)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)
trace1 = go.Scatter(
x = x,
y = y1,
name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
x = x,
y = y2,
name = 'log',
yaxis = 'y2'
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
title = 'Double Y Axis Example',
yaxis = dict(
title = 'exp',zeroline=True,
showline = true
),
yaxis2 = dict(
title = 'log',
zeroline = true,
showline = true,
overlaying = 'y',
side = 'right'
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)
此处，附加 y 轴配置为
yaxis2 并显示在右侧，标题为
‘log’。结果图如下-
