什么是YARN
然而，另一个资源管理器将编程提升到Java以外的更高水平，并使之具有交互性，以允许另一个应用程序Hbase，Spark等对其进行处理。纱线应用程序可以共存于同一群集上，因此MapReduce，Hbase，Spark都可以同时运行，从而为可管理性和群集利用率带来了巨大的好处。
YARN的组件
客户端: 用于提交MapReduce作业。
资源管理器: 管理整个群集中的资源使用情况
节点管理器: : 用于启动和监视集群中计算机上的计算机容器。
Map Reduce Application Master: 检查运行MapReduce作业的任务。应用程序主数据库和MapReduce任务在由资源管理器安排并由节点管理器管理的容器中运行。
Jobtracker和Tasktracker用于早期版本的Hadoop，它们负责处理资源和检查进度管理。但是，Hadoop 2.0具有资源管理器和NodeManager来克服Jobtracker和Tasktracker的不足。
YARN的优点
可扩展性: Map Reduce 1命中了4000个节点和40000个任务的可扩展性瓶颈，但是Yarn设计用于10,000个节点和10万个任务。
用途: 节点管理器管理资源池，而不是管理固定数量的指定插槽，从而提高了利用率。
多租户: 不同版本的MapReduce可以在YARN上运行，这使得升级MapReduce的过程更易于管理。
